个性化推荐算法实战入门必修课

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zhang3 发表于 2018-12-5 13:44:36 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
个性化推荐算法实战入门必修课
  • 主讲 david_beck
  • 总课时 14课时
  • 课程难度 中级
  • 讲师QQ 85917613
  • 分类 数据类 » 算法工程师
  • 课程评价 10.0
价格 ¥0.0元

讲师介绍

david_beck

算法工程师

资深推荐算法,机器学习工程师,在BAT中多家有过工作经验。主导过多个推荐产品个性化推荐算法的0-1搭建和算法项目的0-1搭建。曾获荣誉:第一作者身份算法专利4篇,参与算法专利10余篇。
课程介绍

当今互联网行业,无论在信息流,电商,o2o等产品中,个性化推荐算法都在其中扮演着极其重要的角色。本课程结合我多年工业界实战经验,给大家讲述工业界推荐算法的大体架构,以及个性化召回算法的几种工业界落地架构。

试听课程表
  • 1个性化推荐系统实战入门必修课-课程简介
    介绍本课程的主要内容与需要准备的知识,并介绍个性化推荐在工业界的落地场景与架构
  • 2itemcf的理论部分与理论升级
    本章节主要讲解itemcf与usercf的基础理论部分与理论公式升级部分,并详细介绍itemcf与usercf的优缺点分析。
  • 3usercf的理论部分与理论升级
    本章节主要讲解itemcf与usercf的基础理论部分与理论公式升级部分,并详细介绍itemcf与usercf的优缺点分析。
  • 4itemcf与usercf的针对不同场景的分析
    本章节主要讲解itemcf与usercf的基础理论部分与理论公式升级部分,并详细介绍itemcf与usercf的优缺点分析。
  • 5数据集介绍与公共信息抽取函数代码实战_x264
    本章节结合具体的示例数据介绍itemcf与usercf基础部分的代码实战与升级部分的代码实战
1.        工业界个性化推荐算法的主流程与个性化推荐召回算法的主落地架构。2.        协同过滤的理论与代码实战。3.        工业界对个性化推荐算法的在线离线评估。

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